DCA 策略
首先给大家看一下我的一个机器人🤖️，仅仅运行了 20 天，ROI 就达到了 20% 以上（相对于历史最大投入金额）。
可以说，DCA 策略还是挺适合在熊市、震荡行情下运行的。
什么是 DCA？
DCA 是「Dollar-cost averaging」的缩写，中文可称作「平均成本法」，指的是将资金在特定间隔期间分批买入，达到在波动的价格下平摊持仓成本的策略。
举个简单的例子，假设我们在某个股票 100 时建仓，然后在价格跌到 90、80 时分别补仓，最终我们的仓位平均成本就从初始的 100 下降到了 90。
DCA 的核心在于「仓位管理」，比起将所有资金单次建仓，分批建仓可以显著降低风险。
马丁格尔策略
马丁格尔实际是一种赌场策略：当每次「输钱」时就以 2 的倍数再增加赌金，直到赢为止。
在资金无限的情况下，这是一种必胜策略，因为不管你输多少次，只要最终赢一把就可以连本带利赢回来。
它的关键在于「加注」，当我们把它和 DCA 结合起来，延续上面的例子，假设我们在价格 90、80 时翻倍加仓，最终我们的持仓成本会降到 86。
我们把「价格下跌 10」认为是输，而「价格上涨 10」认为是赢。那么即使你连输了两次，但是你只要最后赢了一次你就能连本带利赢回来。
被誉为交易的「圣杯」？
马丁格尔看起来是个必胜的策略，但实际上每次加仓我们都需要投入更多的资金。假设我们初始开仓金额为 $100，如果每次我们以 2 倍进行加注，那么加仓 10 次后：
100 + 100 x 2¹ + 100 x 2² + ... + 100 x 2¹⁰ = 204700
我们总投入金额需要达到 $20W。
可以看出马丁格尔策略对资金的依赖很高，如果我们在资金耗尽时，价格继续单边下跌的话，由于仓位过重，很容易对我们造成极大的亏损。
DCA 适合什么行情？
适合震荡、先跌再反弹的行情。在完成所有加仓前、或完成最后一次加仓后，价格反弹到止盈点我们即可清空全部仓位实现盈利。
单边上涨的行情我们也能实现盈利，但因为初始仓位较小，所以利润也较少。
而单边下跌则可能使我们资金被套牢。但是只要没爆仓、持仓成本平摊得够低，总是有机会翻身的。
实战
回到文章开始时截图的机器人，以我配置的参数为例：最多加仓 8 次，每次加仓时加注 1.66 倍。
我们来看看以这个参数计算出来的所有加仓位置：
可以看到当 BTC 价格跌了 56%，到达 1W 出头的时候，我们的预计资金才会耗尽，而此时我们的持仓成本也会降到 1W3。
当然，这是最坏的情况：价格一直下跌到 56% 不反弹，或者每次反弹都没到达我们止盈价格。
近期交易
以我最近两天的交易历史可以看出，加仓次数越多，成功止盈的利润会越多：
上图我其实在成功止盈之前，对部分仓位做了手动平仓：当你认为价格接下来可能会反转（下跌），而又未到达止盈点之前，可以手动平仓，提前将浮动盈亏落袋。
DCA 最好的工具之一
🤖️ HXR Trade
推荐一下目前运行 DCA 策略最强大的工具 HXR Trade。它们目前的 DCA 机器人支持背离、趋势类型的加仓，也支持自定义建仓信号、移动止盈等高级设置。
对仓位、价格的追踪也是十分的方便：
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